潘 攀 石海明
(基於雲計算的高級分析能力)
數據分析
生物信息
移動設備
語音搜索
遙感測繪
美軍的一份公開報告表明,美軍正在推動大數據與雲技術的融合發展。報告中顯示的大數據信息源包括地理信息、語音搜索、生物信息、運動軌跡、移動設備、集成電路等眾多領域。
剛剛過去的春節假期裡,“大數據”在央視新聞聯播裡著實“炫”了一把,數據觀察員用數據描述了中國老百姓的流動方向、時尚變化、消費傾向等各種趨勢和特點。透過大數據,人們獲得了一種解讀春節的全新視角。
大數據(Big Data)是繼雲計算、物聯網之后信息技術領域的又一次顛覆性變革。雖然大數據已成為一個炙手可熱的名詞,但人們對大數據的認識卻是眾說紛紜,尤其是對大數據在軍事領域可能引發的變革還在一定程度上存在“看不懂、跟不上”的現象,這需要引起我們的重視與思考。
大數據的前世今生——
從科學“預言”中走來
大數據的歷史可追溯到上世紀80年代。1980年,著名未來學家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書中作出預言,“如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕,那麼大數據則是第三次浪潮的華彩樂章。”可以想見,在那個歲月,還沒有多少人能明白大數據的具體含義,更沒有多少人能“遠眺”大數據在30年后從書中跳入現實世界。
回顧近些年的技術發展,從數據存儲介質容量的變化可以很直觀地看到數據規模的變化。就在幾年前,幾百兆的移動存儲設備還是主流。而現在,GB、TB級別的移動存儲設備已成為個人普通設備,企業級應用則到了PB、EB級別。傳統數據產生的來源比較集中,現在,依照摩爾定律和吉爾德定律,數據以大約12個月翻一番的“爆炸”速度急速增長。傳統數據格式多是文本為主的結構化數據。而現在,半結構化和非結構化數據越來越多,包括網絡日志、地理位置、圖片、音頻、視頻等。傳統數據間的關系大多數為已知的,而現在,數據間很少有已知的關系。
大數據有多“大”?比較公認的解釋認為,大數據是指那些已經超出了傳統數據的尺度,一般的技術與工具難以獲取、存儲、管理和分析。這裡,超出傳統數據尺度的海量數據,也即“大”,並不需要給出普遍適用的定義。如麥肯錫全球研究所就認為,我們不需要給大數據之“大”定出一個具體“尺寸”,因為隨著技術進步,這個尺寸本身還在不斷增大。對於不同的領域而言,“大”的定義也是不同的。大數據具有規模性(Volume)、多樣性(Variety)、實時性(Velocity)、價值性(Value)的“4V”特征,被視為“未來的新石油”。通過大數據的交換、整合、分析,新的知識、新的規律將被發現,新的意義、新的價值將被產生。人們期盼大數據催生“大知識”“大科學”,引導“大轉變”“大創造”,帶來“大利潤”“大發展”。
大數據用於軍事領域——
可望改變未來戰爭
美國戰略之頁網站1月5日報道,自2009年以來,美國海軍一直在研發和測試一系列微型機器人潛艇。這些潛艇在水下自動運行,收集鹽分與溫度數據,每隔1小時左右短暫浮出水面,並通過衛星回傳數據。這些數據將提高友軍使用聲吶系統的有效性,更易於偵察和跟蹤敵軍潛艇。這正是大數據在軍事領域應用的一個范例。
從計算機到因特網,軍事領域一直都是人類最先進科技的“孵化器”和“實驗床”。大數據也享受了這一“待遇”。美國政府在財政非常緊張的情形下,依然慷慨地向國防部下屬的各項大數據研究計劃投入數億美元巨資來加強研究。可以預見,美軍大數據的應用,很可能在軍事領域帶來一場新的變革,甚至改變未來戰爭的面貌。
首先,大數據將使情報偵察和決策能力產生質的飛躍。以美國為例,美軍明確提出,要通過大數據將其情報分析能力提高100倍以上。如果這一目標實現,那在這一領域其他國家與美軍的差距就不能以簡單的代差來衡量。美軍通過多年的發展,已擁有全球最先進的情報偵察系統,對海量情報數據的分析,一直是美軍情報偵察能力的短板,而大數據正好能夠幫助美軍突破這一瓶頸。
其次,大數據將促進各類新型武器裝備加速產生。美軍大數據研究的第一個重要目標,就是通過大數據創建真正能夠自主決策和自主行動的無人系統。以無人機為例,未來無人機有可能擺脫人的控制而實現完全的自主行動。美軍2013年試飛的X-47B就是這一系統的代表,它已經可以在完全無人干預的情況下,自動在航母上完成起降並執行作戰任務。
第三,大數據將使體系作戰能力大幅提升。從作戰手段角度看,大數據及其支撐的新型武器裝備的應用,將豐富美軍的作戰體系﹔從作戰效能角度看,美軍的“觀察-判斷-決策-執行”的作戰行動循環,所耗時間將大為縮短,更符合“未來戰爭不是大吃小,而是快吃慢”的制勝規律。
第四,大數據可能推動戰爭形態的演變。美軍一直追求從傳感器到平台的實時打擊能力,追求零傷亡。由大數據支撐的擁有自主能力的無人作戰平台,將使得這些追求成為可能。現今,美空軍的無人機數量已經超過了有人駕駛的飛機,或許不久的將來,美軍將向以自主無人系統為主的,對網絡依賴度逐漸降低的“數據中心戰”邁進。基於大數據的實時、無人化作戰,將徹底改變人類幾千年來以有生力量為主的戰爭形態。
當然,大數據對軍事的影響可能遠遠不止以上幾個方面。作為“未來世界新石油”的大數據更是新一輪科技競爭的戰略制高點,一個國家在網絡空間的數據主權已經成為繼陸權、海權、空權、天權之后,大國博弈的新焦點。
站在“大數據”的起跑線——
把握機遇推動變革
“勝利向那些能預見戰爭特性變化的人微笑,而不是向那些等待變化發生后才去適應的人微笑。”面對大數據,世界強國軍隊已相應做出了戰略層面的研究和布局。在2013年“大數據元年”之后,面對新的挑戰,我們應抓緊形成共識、聚攏力量,從大數據這條新的起跑線,主動深化軍事領域變革,加快推進軍隊信息化建設。
其一,從觀念上提升對大數據的認識。大數據之於信息時代,就像人口土地之於農業時代、鋼鐵石油之於工業時代一樣,是支撐國家安全和軍隊建設的戰略資源。對大數據的有效使用,可以大幅度提高國家層面的戰略決策能力,幫助改變國家安全態勢,提高國家綜合實力。
其二,加強大數據建設的宏觀部署和統籌發展。大數據研究和應用是一個系統工程,應從國情軍情出發,重點圍繞國防和軍隊建設發展急需,加強軍地統籌和發展融合,明確軍地職責分工,推進大數據的共建共享共用。建立軍地大數據建設與應用協作機制,出台激勵政策,採取靈活辦法,調動科研單位和產業界的積極性。加快培養大數據研發人才隊伍,特別是具有核心技術創新能力的領軍人才,引領軍隊大數據建設科學發展。要摸清軍隊各領域、各軍兵種的信息化建設“家底”,避免在大數據建設上“撒胡椒面”。
其三,以點帶面,以大數據建設提升軍隊的信息化建設水平。我軍的信息化水平發展參差不齊,有些方面或有些單位還處於較低的發展階段。應利用大數據的研究和建設契機,牽引、拉動我軍信息化建設向更高層次發展。圍繞提高決策速度、反應速度和聯合作戰能力,依托現代指揮信息系統,進一步統一全軍各類信息化建設中的數據標准。抓好末端的單兵及單件武器裝備的數據採集、存儲設備設計,為海量數據的挖掘和整合奠定基礎。
(作者單位:國防大學、國防科技大學)
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