百度大脑 这样思考

怎样工作

模仿人类大脑的神经网络，通过多层次的网络模型结构认知事物

今年4月，百度董事长兼首席执行官李彦宏首度披露百度大脑这一项目。在王劲看来，百度大脑的应运而生，受多方面因素的推动。

“首先是服务器的能力和云计算的能力有了很大突破，数万台服务器能够集合起来像一台服务器一样工作。其次是大数据的积累达到了相当大的规模。”王劲分析。2013年全球每天产生25PB（拍字节，资讯计量单位）数据，相当于1500个国家图书馆信息量总和。互联网技术的突飞猛进及数据库的积累为人工智能提供了突破的环境与机遇。

“最重要的推动是深度学习的不断演进迭代。”王劲介绍，人工智能的核心是机器学习技术，即通过算法使机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。从上世纪80年代末以来，机器学习的发展大致经历了两次浪潮：浅层学习和深度学习。

深度学习更接近于人类的学习方式，它通过模仿人类大脑行为的神经网络，利用更多层次的网络模型结构来收集事物的外形、声音等信息，进行感知理解并产生相应行为。比如，要让机器“认识”物体，就需要若干层网络，首先要建立最基本的一层人工神经元，用来探知物体的边缘形状等基本信息，第二层神经元需要将第一层感知到的物体边缘形状拼凑起来，认知物体形状。然后第三层进一步拼凑信息从而得出物体整体的形态。“这些过程都是机器自主完成的，并不需要工程师在任何环节输入信息。”王劲强调。

深度学习可以说是人工智能技术取得新突破必须迈出的第一步。为此，百度请来了世界三大人工智能专家之一的吴恩达。吴恩达的一个著名的深度学习实验就是让机器认识了“猫”这种动物：搭建一个1.6万台电脑组成的网络，向这个网络展示1000万段随机选取的视频。经过一段时间“学习”，该网络在没有外界干涉的条件下，自己认识到“猫”是一种怎样的动物，并成功找到了猫的照片，识别率为81.7%。吴恩达坦言，深度学习算法目前还比不上人脑的精确性和灵活性，但相信那一天定会到来。

李彦宏也曾评价，目前百度大脑“大约相当于两到三岁孩子的智力水平”，但是未来积累10到20年后，根据摩尔定律的发展速度，人工智能的“大脑”可能会发生质变，赶上人脑。