把課堂“搬”進產業和科研一線（深聚焦）

2026級新生入學教育環節，學生在與老師交流。

學生在研討人形機器人項目。

學生在展示腦機接口相關研究。 　　以上圖片均為魏求真攝

　　10月17日，河套深港科技創新合作區深圳園區，一棟由舊倉儲大廈改建的樓裡人頭攢動。成果展示交流區內，一隻機械手收攏五指，靈巧地捏起一枚細小零件，抬起、放下。

　　“這隻手叫MM—Hand，擁有21個自由度，採用模塊化3D打印結構，可實現手指快速拆換，抓握循環壽命達10萬次。”深圳河套學院具身智能與計算機視覺中心2026級博士生李卓恆代表研發團隊介紹。

　　當天，深圳河套學院舉辦創新合作大會。這隻靈巧手，是集中亮相的6項年度科研成果之一。

　　“我們的目標就是為人工智能時代培育頂尖人才。”香港中文大學（深圳）副校長、深圳河套學院執行院長羅智泉介紹，深圳河套學院由31所內地高校及6所港澳高校共建，國際化、多學科交叉、產業深度融合，構成學院“從0到1”的辦學基礎。

　　短短一年，成果豐碩：依托昇騰910C國產算力集群，完成1.6萬億參數大模型全參數后訓練﹔入學未滿一年的博士生團隊，在2026年ITU（國際電信聯盟）全球電信AI Agent（人工智能智能體）大賽上，與1300多支隊伍同台競技並最終奪冠﹔協同攻關機制逐漸成形，校企共建聯合實驗室規模持續擴大……

　　創新人才培養模式

　　不唯分數、不唯論文，把學生推向產業前沿

　　新學院怎麼招學生？“選拔營、各類AI大賽加上專項計劃。”羅智泉介紹，學生需要在真實任務裡接受考查，有潛力的才進得來。

　　據介紹，深圳河套學院錄取的兩屆共509名博士生來自37所共建高校，覆蓋65個專業方向，港澳生佔比為48%。師資面向全球招聘，引進了一支國際頂尖的學科帶頭人隊伍。

　　入學兩個月，李卓恆說起自己來到這所新學院的感受，語氣中滿是欣喜：“學院採用全英文授課，還開設了昇騰課程、騰訊短課、創業課程等實戰課，邀請企業專家來講課，講的都是產業一線的真問題。”讓他尤為滿意的是，學院因材施教，學生可以根據自己的節奏來安排學習進度。

　　羅智泉介紹，在深圳河套學院，論文不再是唯一的評價標尺，學術共同體的評價和產業界的評價都將納入考核體系，產業導師參與的雙軌制培養也正在鋪開。背后的理念，是推動人才培養、科研創新與產業需求緊密銜接。

　　開學第一課上，羅智泉對學生說：“這裡不僅是課堂，更是我們突破關鍵核心技術的重要陣地。”在羅智泉看來，把課堂“搬”進產業一線，並非簡單復現企業的科研業務，而是聚焦算力適配、基礎模型研發等產業急需攻關的關鍵環節，讓學生在訓練中解決重要問題。

　　一年間，多項前沿攻關項目由學生團隊承擔關鍵任務，科研探索與人才成長在真實任務中相互促進。

　　一張圖像喂進模型，隨著用戶前進、轉向等操作，可持續生成小時級的實時交互場景……黃俊超是深圳河套學院與香港中文大學（深圳）聯合培養的博士生，也是流式交互世界模型SolarWM的主要研發者。

　　“學院提倡我們聚焦真問題、產出真成果。這個項目一開始就是面向產業落地的，而非僅僅停留在學術演示。”黃俊超介紹，團隊致力於為高校和工業界的研究者提供基礎框架，降低世界模型的搭建門檻。

　　“傳統課題組很難拿到大規模算力、存儲資源，但深圳河套學院可以提供。”黃俊超說，在學院的資源支持下，團隊希望繼續把項目做大做實，服務產業需求。

　　探索聯合科研范式

　　建強平台、學科破壁，成果回應現實需求

　　“國產算力，能行！”在匯報學院年度辦學成果時，羅智泉語氣堅定。這句話的底氣，來自一次次真實負載考驗。

　　2025年，全球教育科研領域首套昇騰384超節點落地深圳河套學院。學院隨即組建AI訓練平台項目團隊，聯合哈爾濱工業大學（深圳）、深圳市大數據研究院、華為有關團隊，協同深智城AI算力平台，面向國產算力大模型訓練開展聯合攻關。

　　今年6月，喜訊傳來：聯合研究團隊依托昇騰910C國產算力集群，完成1.6萬億參數大模型DeepSeek—V4系列全參數后訓練，大幅提升模型訓練效率、降低訓練成本。

　　“這意味著國產算力能夠支撐世界級超大參數模型訓練。”深圳河套學院語言模型與人機交互中心教授、AI訓練平台負責人戶保田介紹，本次研究為我國人工智能產業自主可控發展提供了助力。

　　萬億級模型訓練攻關，也是師生的“練兵場”。7名青年教師帶領45名博士生依托AI訓練平台並肩戰斗，完成模型訓練、框架適配、工程部署等全鏈路任務，形成青年教師引領、博士生承擔核心攻關、工程團隊推進落地的協作方式。參與攻關的4名博士生還組隊參加了國際比賽，他們依托國產算力構建的電信運維AI智能體一舉奪冠。

　　校企聯合、學科交叉、建強平台，是深圳河套學院的科研特色。這套“打法”，被羅智泉稱為“重裝合成旅”——各個主體、多個學科捏成一個拳頭，從理論突破到技術創新，再到應用拓展，一條鏈跑通。

　　在學院，學科之間的牆也被有意拆掉，作為替代的是五大科研中心：人工智能理論及系統中心、語言模型與人機交互中心、科學與工程智能中心、社會科學智能中心、具身智能與計算機視覺中心。

　　科學與工程智能中心主任許進超的專業背景是數學，但他做起了交叉學科研究，帶領團隊聯合深圳多家單位和醫院，融合人工智能、科學計算與微流控芯片技術，檢測血液中的癌細胞，努力降低篩查成本。

　　“我們用芯片富集血液中的大細胞，再用顯微成像加AI圖像識別技術，辨認出癌細胞，實現從細胞捕獲到智能識別的技術突破。”許進超介紹，團隊還自研單細胞大模型BioMod，為推動藥物研發等提供技術支撐。目前，該項目已與多家三甲醫院簽約。

　　打造無線通信網絡世界模型，相關技術應用於20座城市的無線通信網絡優化﹔攻堅國產芯片適配與性能優化難題，為國產AI生態建設提供扎實技術支撐……短短一年，深圳河套學院累計形成科研成果100余項。扎根產業沃土、回應現實需求、面向智能前沿，這些科研探索正走向更廣闊的應用天地。

　　構建產學研協同生態圈

　　企業出題、學院答題、市場判題

　　作為一所“從0到1”建設的新學院，如何鍛造辦學優勢？

　　“我們要將粵港澳大灣區的教育資源與產業創新優勢結合起來，成為企業AI研究的‘后院’，解決企業在實際運作中遇到的真實問題。”羅智泉思路清晰。

　　深圳河套學院不僅為學生提供豐富的實踐機會，也為企業帶來切實的技術支持。目前，學院已經與華為、騰訊、自變量科技等企業建立深度合作關系，其中部分企業還派專人常駐學院，共同推進研發工作。

　　合作的范圍越來越廣。今年7月，一場對接會在深圳河套學院舉行，深圳市福田區政務服務和數據管理局、福田區衛生健康局以及7家轄區醫院的代表來到現場。

　　會上亮出兩張清單——學院這邊，是24項醫療健康能力清單，福田區帶來的，則是82項場景需求清單。供需雙方圍繞場景需求、技術適配、數據合規、實施路徑等對談。3個多小時裡，9個項目達成初步合作意向，涉及手術機器人、慢病全周期管理、心理健康智能篩查等方向。

　　10月的創新合作大會上，產學研協同生態圈進一步擴容。由深圳河套學院發起，包括高校、科研機構、科技領軍企業及行業智庫在內的36家單位組成了“河套引力人工智能創新聯合體”，致力於以國產算力生態及真實場景需求為切入點，用真實問題牽引聯合研究，把企業項目融入教學，共建共享產學研用深度融合開放協同平台。

　　據悉，深圳河套學院已經與一批企業和機構共建聯合實驗室、創新實驗室，“企業出題、學院答題、市場判題”的協同攻關機制逐步建立。

　　國際化的路，也越走越寬。學院已與多所國外高校簽約，開展學生聯合培養與科研合作。國際生申請通道也已開通，累計百余位國際學生來訪。

　　在深圳河套學院，有一個“問題風箱”互動裝置，常有來訪者在風箱中投下心中待解的科學問題。寫滿問題的紙條在風箱中飛舞，激勵著學院師生向著難題發起攻堅。

　　“我們將圍繞國家重大需求開展貫通式攻關，培養拔尖創新人才，形成一批具有原創性、引領性和可驗証性的成果，持續探索教育、科技、人才一體化發展模式。”羅智泉說。

　　《 人民日報 》（ 2026年11月01日 05 版）