金 歆
2026年09月16日08:42 來源:人民網-人民日報
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一份標榜親測好評的消費攻略,實則是虛假的“種草”筆記﹔一段看似尋常的短視頻,評論區內卻暗藏違規引流的陷阱……隨著AI(人工智能)的廣泛應用,一些低質空洞、真假難辨的內容在網絡空間蔓延,對維護清朗網絡生態形成新的考驗。
這類低營養、無價值的信息,被形象地稱作“數字泔水”。在AI時代,這類信息不隻會造成局部的信息污染,還會侵蝕個人認知、內容生態乃至社會信任。
從影響面看,AI工具不僅可以批量生成內容,還能自動發布,開展評論交互。用AI寫作屢屢引發熱議,反映出這一模式對內容生產的沖擊——無需作者深度思考,運用AI抓取、拼湊,幾分鐘便可炮制一篇深諳平台算法、更易獲得推薦的文章。可見,在流量邏輯的裹挾下,快速生成的“數字泔水”可能會對精心打磨的原創內容形成結構性擠壓。
從持續性看,這些劣質、虛假或錯誤的信息,不隻佔據當下受眾的注意力,還會變成AI訓練的語料,形成自我循環。前不久,作家余華因為被誤署名上了熱搜。湖北作家胡成中寫的一篇散文《家徽》,幾經傳播被歸於他的名下。盡管余華多次澄清,這個錯誤信息還是進入了一些地方的中考題庫,被AI當成“標准答案”。可見,失真內容一旦被AI內化為“知識”,糾正它便要付出大得多的成本。
當前,許多大模型生成的內容,往往是對網絡公開信息的整合與再加工,缺乏獨立、經過嚴格驗証的知識庫。隨著人工智能的應用場景從信息檢索、內容創作向醫療診斷、金融決策等領域持續拓展,信息不准或失真,已成為可能引發連鎖影響的風險。
進入AI時代,事后澄清很難趕上信息裂變傳播的速度。破解這一難題,必須從源頭抓起,沿著內容生產、流轉、應用的全鏈條壓實責任,打造一套可靠高效、全天候守護的“免疫系統”。
一方面,要依托人工智能在信息復核方面的能力,積極探索“用AI治理AI”的路徑,快速發現並處置錯誤虛假信息,筑牢信息真實的堤壩。另一方面,要加快高質量語料庫建設,為AI提供“干淨口糧”,大力提升信息質量的水位。同時,優化算法推薦機制,對經過多重驗証、有理有據的內容給予合理流量傾斜,對來源不明、真實性存疑的內容實施一定限制。把價值權重植入算法底層,不斷提升去蕪存菁的能力,方能讓真實、客觀、有價值的內容在數字洪流中始終佔據主流。
使清朗網絡空間成為可感可及的常態,還要立足於人機協同,同步提升全社會的信息素養和核查效率。面對海量信息,要用好AI巡檢、深度偽造檢測、異常傳播預警等技術工具,降低使用者的核查難度。當前,我國相關規章制度已經明確,AI生成合成內容必須添加標識。在此基礎上,應進一步拓展技術賦能的通道,打造更多“一鍵識別”“一鍵舉報”工具,形成制度規范和全民自查的合力。當人人都有審慎求証的意識、隨手辨偽的能力,人工智能發展的活力便會建立在真實的底色之上。
與AI同行,擁抱的是技術的無限可能,更要堅守真實性的底線。AI前所未有地降低了內容生產的門檻,但這一進步不能以降低信息質量為代價。拉緊制度的缰繩,升級技術的濾網,涵養求真的沃土,讓有營養、高價值的信息成為標配,我們的網絡家園將更具活力、更有秩序,未來的數字生活將更加豐富、更有內涵。
《 人民日報 》( 2026年09月16日 05 版)

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