兩個關鍵詞看我國AI創新（微觀）

　　近段時間，AI（人工智能）領域刮起“中國風”。

　　視頻生成方面，Seedance2.0實現60秒出電影級成片﹔具身智能機器人，已能表演“盤核桃”“串烤腸”等復合動作……來自我國的硬核創新，以肉眼可見的進化不斷拓寬人工智能的邊界。

　　風起於青蘋之末，浪成於微瀾之間。今日中國AI的多點突破、驚艷表現，絕非偶然，而是基於密集創新、長期積累。數據為証：全球人工智能專利中，我國佔比已超六成﹔即將啟幕的第九屆數字中國建設峰會，近400家中國企業將集中亮相，攜具身智能等一大批新技術、新產品參展，首展率突破65%。

　　在這場全球競逐的前沿賽道上，中國AI何以跑出加速度、成為創新引擎？有兩個關鍵詞，一是性價比，二是開放度。

　　AI發展至今，已形成兩條並行主線。一條以技術為牽引，在模型能力與參數規模上不斷向上突破，努力尋求通用解決方案﹔一條以場景為引領，扎根現實需求與產業痛點，驅動技術升級和產品迭代。兩條路徑交織前行，共同勾勒出AI的演進圖景。

　　當人工智能逐步走出簡單對話、走向規模化落地的階段，模型調用的成本效益成為影響產業演進的關鍵砝碼。國產AI正是憑借高性價比的優勢，吸引了全球用戶的目光。近期，中國AI大模型Token（詞元）調用量連續多周超越美國，龐大的用戶市場是基礎，更關鍵的是實實在在的價格優勢。以MiniMax M2.5為例，每百萬詞元僅0.3美元，而海外對標模型的價格為5美元，價差達10倍以上。

　　這場競爭的核心，不是價格博弈，而在於模型能效與場景適配。中國AI的底氣，扎根於廣袤場景、海量數據，快速應用反向驅動芯片、算力等硬件迭代，在數據、模型、硬件之間構筑起高效閉環。同樣的智能水平，我們能以更少的算力、更低的能耗實現。中國AI的優勢，並非某個產品的單兵突圍，而來自從產業培育到政策扶持的全方位協同，是產業布局和系統能力的集中體現。

　　再說開放度。在全球化、信息化、網絡化深入發展的條件下，創新要素更具有開放性、流動性。這一趨勢，讓開源成為AI領域最具活力的科技創新模式。

　　不懼同場競技，積極擁抱開源，中國的AI產品，贏得了世界各地開發者越來越多的信任。過去一年，中國研發的開源模型全球下載量位居全球第一。

　　開源不是簡單的“技術讓利”，而是通過開放協作打造更優的創新生態。在開發端，它依托“貢獻—反饋—改進”的價值共創機制，可以鍛造出“眾人拾柴火焰高”的獨特優勢。在應用端，它打破技術壁壘，促進資源共享，讓創新成果更快觸達產業場景，與經濟社會的融合迅速由淺入深。DeepSeek正是憑借開源開放、低成本適配的優勢，吸引各行各業紛紛接入，短時間內遍地開花。

　　科技創新需要人才、知識、資金的深度整合。AI賽道上，不同技術路線和商業模式仍在激烈競爭，未來充滿想象空間，也存在諸多未知。越是處在這樣的探索關口，越要摒棄單打獨斗的執念，堅持開放共贏的理念。以協同協作匯聚創新合力，以場景應用牽引技術迭代，不斷降低技術創新與普及的社會成本，將加速人工智能技術融入生產生活，提升效率、增進福祉。

　　《 人民日報 》（ 2026年04月28日 05 版）