到一線找痛點出良方（代表之聲）

　　“實施醫療衛生強基工程”“強化基本醫療衛生服務”……今年的《政府工作報告》多次提到我所從事的醫療衛生工作，令人振奮。與其他人大代表交流，我發現民生是大家共同關注的主題。從醫療到就業，從教育到養老，民之所盼，就是我們要干的。

　　從背著藥箱走村串戶算起，我的從醫之路已走過四十余載。作為從臨床一線走出來的全國人大代表，不管是在手術台上救死扶傷，還是在會場上為民代言，都繞不開找准痛點、對症下藥。

　　履職路上，我常走進病房、走到醫護中間，聽患者的就醫感受、問一線的實際需求。只要敞開心扉傾聽民意，總能尋覓到一些破解難題的良方。

　　例如，在調研中，我發現醫療數據“孤島現象”突出——各地區、各機構、各學科的數據，如同一堆零散的“拼圖”碎片，僅靠自己的力量難以拼出通向未來智慧醫療的“藏寶圖”。為此，我提出了加強醫保醫療公共數據互通共享的建議，呼吁打破壁壘，讓數據有序跑起來，這也有利於我國在醫療人工智能領域突破創新。隨后，相關部門致電聽取我們在臨床一線了解到的患者心聲。目前，全國所有省份實現地市內醫療機構之間檢查檢驗結果互認項目超過200項。25個省份建成了省級影像雲，累計調閱超過3.5億次。

　　建議落地有聲。以我任職的浙江大學醫學院附屬第一醫院為例，智慧醫療的創新實踐正在開展。不久前，有一位外地患者對我說，醫院裡，用一部手機就能完成預診咨詢、挂號取號、檢查簽到等全流程，異地檢查結果也能調閱和互認，省了很多麻煩。這背后運用什麼技術，普通患者也許並不清楚，但更高效、更精准、更便捷的醫療獲得感，卻是老百姓能實實在在感受到的。聽到患者的認可，我感到格外欣慰。

　　作為全國人大代表，我深知，讓智慧醫療惠及更多患者，三甲大醫院是主力，而基層醫療機構是底座。為此，我多次組織協調會，圍繞智慧醫院建設的堵點痛點，讓知名醫院、街道社區醫療機構、鄉村衛生機構各抒己見，集思廣益，努力把“人工智能+醫療”從部分學科、部分醫院的“點狀嘗試”，升級為可借鑒、可復制、可推廣的實踐成果。

　　如今，在不少醫院，人工智能影像輔助系統可以對患者進行輔助診斷，病理助手幾秒鐘就能定位微小病灶，大模型可以實時總結患者病情、輔助醫生寫病歷，這不但極大節省了診斷時間，也幫助我們最大可能地避免漏診誤診。

　　這些年，科技創新的浪潮奔涌向前，我親身經歷著醫療行業的巨變。每一次進步，都是為了解決群眾就醫看病的痛點，而這些痛點到一線才能了解到、用真情才能解決好。

　　我相信，人工智能將成為醫生的好助手，幫助醫生把更多精力花在患者病床邊，促進醫療資源普惠可及，讓更多人在家門口就能享受優質醫療服務。而全國人大代表這一沉甸甸的身份，也會時時督促我深入群眾，履職盡責，為解決群眾急難愁盼做更多實事。

　　（作者為全國人大代表、浙江大學醫學院附屬第一醫院院長，本報記者亓玉昆、劉軍國採訪整理）

　　《 人民日報 》（ 2026年04月12日 07 版）