為生產線裝上智慧大腦

　　人物名片

　　賈佳亞，1978年生，湖南人。香港科技大學講席教授、馮·諾依曼研究院院長，電氣電子工程師學會會士，國際計算機學會會士，人工智能領域期刊TPAMI副主編。他的主要研究領域為計算機視覺與圖像感知、多模態大模型、工業智能體，曾獲香港“創新領軍人物”“青年科創先鋒人物”等榮譽。

　　1月22日，國際計算機學會（ACM）公布了新一屆71位“ACM會士”，賈佳亞（見圖，受訪者供圖）榜上有名。他說：“目前，我的目標隻有一個——讓人工智能助推產業高質量發展、造福社會。”賈佳亞本科畢業4年后獲得計算機博士學位，37歲獲聘香港中文大學終身教授，41歲創辦人工智能領域企業，創新、創業、育人多向發力。

　　創新——

　　做能解決實際問題的研究

　　發表論文逾200篇、引用量超10萬次……說起這些成績，賈佳亞很謙虛：“這只是因為我進入了前沿的研究領域，確立了適合自己的研究目標。”

　　1996年，賈佳亞考入復旦大學計算機系﹔2000年，他入選教育部發起的“香港科技大學保送計劃”，到該校讀書。彼時，數碼單反相機剛問世不久，但由於技術水平限制，拍出來的照片很不理想。

　　2002年，喜歡攝影的賈佳亞用獎學金買了一台數碼相機。某天，盯著電腦上的數碼照片，他腦海中閃過一個念頭：能不能用計算機算法解決去霧、去模糊、去噪聲等難題，讓照片成像效果更好？從此，賈佳亞便選擇計算機視覺這一前沿領域展開研究。

　　是做基礎理論還是搞應用技術開發？他選擇了后者——做能盡快“看見結果”的研究，用前沿技術解決實際問題。

　　2011年，賈佳亞帶領研究團隊，解決了圖像處理領域的一個難題——如何在平滑圖像、去除噪聲的同時，不模糊或損傷物體的關鍵邊緣與結構﹔

　　2012年，他們攻克了另一個難題——從復雜紋理中精准分離物體輪廓。

　　除此之外，賈佳亞還向多模態大模型、工業智能體等新領域挺進：2023年發布超長文本擴展技術LongLoRA，打破了全球大語言模型的“長文本魔咒”﹔2025年開發出開源多模態基礎模型DreamOmni2，多個關鍵性能指標超越谷歌同期的閉源商用模型Nano Banana……

　　創業——

　　讓人工智能助力制造業轉型升級

　　2019年，賈佳亞在香港科學園創辦了思謀科技，並同步設立深圳研發總部。2022年，公司在深圳的智能制造工廠正式運營。

　　“之所以創業，就是想用AI技術助推制造業轉型升級。”賈佳亞坦言，AI技術與制造業之間存在巨大鴻溝，變革不是一蹴而就的。對此，賈佳亞的應對之道是讓工程師深入生產一線、了解行業痛點，再用AI技術提供高效的解決方案。

　　這條路是否走得通？在惠州科達利精密工業有限公司的車間內，記者看到了答案。

　　在產線的出料口位置，矗立著一個密封檢測艙——動力電池蓋板成品外觀檢測智能體。透過觀察窗口，隻見艙內的機械手快速抓取蓋板，移送至艙頂的鏡頭下進行微米級的360度掃描檢測，再自動分揀……整個流程在微光閃爍間快速完成。

　　公司研發的“磁粉探傷智能檢測一體機+智能化磁痕視覺檢測系統”落地中國中車，將無損檢測效率提升70%﹔具備“感知—決策—執行”全鏈路智能化能力的3C五軸檢測智能體，大幅降低了關鍵缺陷漏檢率……“這些工業智能體的應用，好比為生產線裝上智慧大腦。”賈佳亞介紹，公司研發的工業智能體，在汽車、高鐵列車、新能源、精密工業等領域都已經實際應用。

　　育人——

　　培養一專多能的多面手

　　比起創新、創業，賈佳亞更為自豪的是人才培養。

　　自2005年至今，他培養了不少博士。說起帶學生，賈佳亞說，除了言傳身教，自己有獨特的教育理念，“我希望自己帶出來的博士是一專多能的多面手。”為此，他讓學生盡可能多地參加國際學術會議、與同行切磋﹔把學生送到國內外的一流人工智能企業實習、鍛煉，開闊視野、豐富經驗。

　　更重要的是，他還教學生要不斷“自我否定”。

　　“人工智能是當今學界發展最快的學科之一，不能故步自封。”賈佳亞說，2015年之前，他每5年做一次復盤，審視自己的研究方向、制訂新的研究計劃﹔2015年之后，這個周期縮短為兩年，現在則進一步縮短為半年到一年。“這樣，我們就不是追逐前沿，而是一直處在前沿。”賈佳亞說。

　　身處人工智能浪潮的風口浪尖，既要搞研究、帶學生，還要操心公司發展，會不會很累？“肯定會累一些，但我感覺更多的是興奮。”賈佳亞說，“做出研究—培養學生—把研究成果轉化為現實生產力，這個過程帶來的成就感遠遠超越了疲憊。”

　　《 人民日報 》（ 2026年03月23日 06 版）