算力集群助力前沿技術加速推廣（一線見聞）

算力工程師在調試設備線路。

運維工程師在對設備進行例行維護。

“巢湖明月”超級計算機。 　　以上圖片均為阮夢生攝

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　　算力是什麼？對你我生活有什麼影響？作為數字經濟時代的新質生產力，算力的飛速發展正推動人工智能等前沿技術加速推廣，進而服務科技創新、產業發展、民生保障等領域。

　　近年來，作為綜合性國家科學中心，安徽合肥瞄准需求、搶抓機遇，建設了包含我國首個國產萬卡算力集群的新一代算力集群，有力推動經濟高質量發展。

　　打開軟件，說出指令，不到5秒，一個初具邏輯的文本隨即生成。

　　不單是文本生成，知識問答、邏輯推理、音視頻制作……人工智能大模型因其豐富且便捷的功能，已成為不少人工作生活的好助手。

　　現今人工智能越來越“智慧”的背后，是看不見、摸不著的算力在支撐。

　　何為算力？顧名思義，就是計算能力，即設備單位時間可處理的信息數據量。數字經濟時代，數據成為關鍵生產要素，算力通過對數據的分析、加工、處理，成為推動經濟高質量發展的新引擎。

　　算力是怎樣發揮作用的？又將如何影響你我日常的工作生活？近日，記者走進安徽合肥“巢湖明月”新一代算力集群，與建設運營團隊在一個個巨型機房裡尋找答案。

　　快速完成海量計算，如何做到？

　　中國科學技術大學“機器化學家”實驗室裡，一種新型研究模式讓人眼前一亮：這裡沒有忙前忙后的科研人員，隻有一台動作靈活的機器人在操作台之間來回穿梭。

　　借助它，中科大江俊教授團隊僅用5個星期，就從55萬種金屬配比中找出最優高熵催化劑。而這一過程需要閱讀1.6萬篇論文、進行2萬組理論計算、分析200組全流程機器實驗數據。

　　如此大的計算量是怎樣在短時間內完成的呢？答案藏在不遠處的合肥先進計算中心。

　　來到合肥先進計算中心，映入眼帘的是一座巨大的淡藍色立方體。玻璃立方內，一台名為“巢湖明月”的超級計算機佔據著上下4層共計200多平方米的空間。

　　“這台計算機光服務器就有1500多台，它的計算能力達到了12P，即每秒鐘的運算能力為1.2億億次。”合肥市大數據資產運營有限公司多元算力服務中心主任張雲蕾介紹，“全國14億多人，每人每秒做一次計算，需要將近100天才能做完1.2億億次，而我們這台計算機1秒就能完成。”

　　“有了這台計算機的支持，我們的‘機器化學家’就擁有了‘超強化學大腦’。”江俊一臉自豪，“它能不知疲倦地執行計算任務，得到最優的實驗配方。”

　　不只是科研領域，當下，算力已經和生產、生活緊密聯系在一起。近年來，無論是綜合性國家科學中心建設，還是戰略性新興產業發展，合肥都對算力展現出迫切需求。

　　瞄准這一需求，合肥積極開辟算力新賽道。2021年6月，“巢湖明月”超級計算機正式對外服務。2023年，合肥市大數據資產運營有限公司超前布局，建設了100P級的算力中心，緊接著又與科大訊飛共同建設了3000P級國產萬卡算力集群。

　　“去年，我們又在算力集群上部署了3台量子計算機，探索建立起全國首個量超融合計算中心。”合肥市大數據資產運營有限公司總經理屠冉介紹，眼下，“巢湖明月”新一代算力集群初具雛形。

　　走全國產技術路線，怎麼攻堅？

　　在中國超級計算機發展史上，有一段受制於人的經歷：上世紀80年代，我國從海外高價購置了一台超級計算機，但在使用時卻處處受限——為了防止技術泄露，外方要求把設備放在一間全透明的玻璃房裡，並控制著機房鑰匙和開機密碼，我國科學家要經過授權才能進入，且所有操作必須在外方人員的監控下進行。

　　“‘巢湖明月’玻璃立方的外觀設計，就是希望大家不要忘記這段歷史。”屠冉告訴記者，最初布局算力集群時，在技術上有兩條路線可選：一條是採用非國產芯片，這在當時是技術主流﹔另一條是走全國產路線。“高新技術是討不來、要不來的。我們團隊經過反復調研分析，最終認定，必須建立自主可控的算力體系，走國產化這條‘難而正確’的路。”

　　國產化的道路難在哪？首先是接受度問題。屠冉坦言，當時，各類科研團隊、客戶企業對進口芯片搭建起的算力體系已經形成使用習慣，加之國產算力芯片的性能跟前者相比仍有差距，一開始大家都不太願意用。其次是技術難度大。想要建設3000P級全國產萬卡算力集群，國內尚無成熟經驗可借鑒。

　　“為了啃下這塊硬骨頭，2023年7月，我們同科大訊飛、華為組建起數百人的聯合攻關團隊，並把工作計劃安排精確到天，實行日報日清制度。”聯合攻關團隊技術負責人潘青華回憶，組網過程中，單是光纖就有3.5萬多根。網絡怎麼排布？連接后能否跑通？……每一步，對於團隊而言都是“摸著石頭過河”。

　　機房改造、設備部署、光纖接入……經過107個晝夜的奮斗，2023年10月，我國首個國產萬卡算力集群跑通！張雲蕾回憶：“集群點亮的那一刻，不少團隊成員流下激動的淚水。”

　　隨后，團隊又加緊訓練，在2024年1月，國產算力集群性能達到當時同類型進口算力集群的90%。合肥市大數據資產運營有限公司副總經理井梅生介紹，算力集群自運營以來，平均負載率穩定在84.59%，峰值負載率達到91.53%，基本處於飽和運行狀態，服務質量得到用戶好評。

　　統籌調度算力資源，效率多高？

　　江淮汽車股份有限公司研發中心，工作人員利用數字孿生技術模擬汽車碰撞，分析高速碰撞時各個零部件以及假人損傷情況。

　　這樣的試驗過去主要依賴實車碰撞，周期比較長。現在依托算力集群先進行仿真實驗分析，得到大量相關數據后，再進行實車碰撞驗証，相關環節研發周期縮短了30%以上，顯著提高了研發效率。

　　從工業生產到科研探索，算力之所以成為新質生產力，在於它能夠賦能千行百業。

　　新能源汽車、生物醫療、環境監測……駐足“巢湖明月”新一代算力集群展廳，一項項算力賦能產業發展案例令人目不暇接，一個個模擬應用場景及研發產品令人印象深刻。

　　據了解，自2021年6月對外服務以來，“巢湖明月”新一代算力集群積極服務科技創新、產業發展、民生政務等領域，已累計服務700多家科研院所、近6000個用戶，累計交付超34.7億核時的CPU算力、1.56億卡時的人工智能算力，保障計算任務超1000萬次。

　　“如今通過與國家超算互聯網連接，我們還能調度來自江蘇、浙江、上海、四川等14個省份20多家超算和智算中心的算力。”屠冉介紹，去年6月，中國科學院等離子體物理研究所需要峰值約1萬核的計算資源，“如果用本地的算力，就要排隊等待一個月。我們通過平台調度了外地的算力資源，有效保障任務按時完成。”

　　今年以來，合肥全力打造國產算力生態高地，升級發布了城市算力池計劃，進一步集聚各地國產算力資源。目前，合肥市大數據資產運營有限公司直接納管的算力已近2萬P。

　　夜幕降臨，“巢湖明月”機房裡的指示燈還在不停閃爍。玻璃立方亮起，科技創新的步伐繼續前行。

　　《 人民日報 》（ 2025年04月17日 06 版）