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致公黨中央:關於“十四五”期間加快推進人工智能
與制造業深度融合發展的提案

2021年02月27日13:57    來源:人民網-中國共產黨新聞網

近年來,以人工智能、大數據、5G為代表的新一代信息技術的發展為傳統制造業的數字化轉型奠定了基礎。特別是結合人工智能技術的傳統制造業的智能化改造,成為產業升級的熱點。目前傳統企業的智能制造轉型途徑主要包括:對以流水線為代表的制造系統的局部智能化改造﹔通過“機器換人”降低制造成本、提高生產效率﹔面向智能工廠的個性化和定制化生產﹔以工業互聯網為依托,由制造向服務延伸等。

但同時當前人工智能與制造業深度融合發展過程中仍存在一定問題:人工智能技術應用淺層化,核心技術缺乏硬度﹔亟需建立智能制造相關標准和規范﹔支持智能制造的產業生態有待完善﹔數字平台模式阻礙仍較突出等。制造業是經濟社會發展支柱,建議中央高度重視人工智能與制造業的深入融合,將其作為“十四五”時期發展的重要任務,設定階段性目標推進智能制造產業發展。為此,建議:

一、完善發展智能制造產業的政策設計

一是以示范性企業帶動行業發展。明確把人工智能技術融入設計、感知、決策、服務等制造業全生命周期,打造離散型、流程型、網絡化協同、大規模個性化定制、服務型等智能制造新模式。二是加大產業政策扶持力度。建立政府部門採購制度支持智能制造產業,組織實施一批政府應用推廣工程,重點推廣產業化初期、社會效益高、市場接受度低的重大技術和產品﹔開展智能制造新技術新產品認定,對認定為智能制造領域新材料首批次、新裝備首台套等新產品給予補助。支持企業加強國際科技合作基地建設,探索科技園區、經濟園區和企業在海外建立關於人工智能的研發中心、科技產業園區,加快融入全球創新網絡等。

二、完善智能制造標准體系和共享平台

支持企業、機構和行業協會牽頭制定高質量國家、行業和地區的智能制造標准體系。支持工業互聯網賦能行動,建設基於工業互聯網的共享制造平台。搭建供需對接平台,推動人工智能服務提供方與制造企業需求方的對接合作,深度挖掘制造業實際需求場景,實現模式創新,引導企業尤其是中小企業的制造資源與行業級平台對接進行生產過程的數字化、智能化改造,應用物聯網和工業互聯網技術,開放部分系統和數據,將其應用到優化制造業的產品和服務,使“新制造”產業全渠道布局,搭建雲平台和實現線上線下、上下游企業協同制造,實現全鏈條生產智能化。

三、加快搭建智能制造協同創新網絡

圍繞核心領域打好技術基礎,構建由國家實驗室、國家技術創新中心、國家制造業創新中心、產業創新中心、產業創新服務綜合體等構成的技術攻關集群,將科技成果使用權、處置權、收益權下放給單位並建立限時轉化機制。發揮制造業企業在智能制造應用場景上的優勢,搭建企業與科研院所對接合作平台,對先進控制、智能傳感關鍵共性技術、計算機輔助軟件、智能物流等核心智能制造技術進行攻關研發。圍繞上述目的設計、謀劃支持智能制造的財政、稅收、金融、土地和人才等政策,研究跨區域創新資源轉移轉化中的示范、試點政策。

四、強化金融及技術支撐服務體系

集合大數據分析,提供一企一策精准服務。加強政府基金撬動作用,支持符合應用發展方向、具有廣闊市場前景的科技成果轉化,引導社會資本投入高研發投入和重資產投入的智能制造業。推動金融機構針對智能制造創新金融服務,推廣應用“融資、融物、融工程”等金融模式,為智能制造業企業提供“科技貸”“人才貸”“政保貸”等金融征信服務,滿足企業個性化金融需求。技術支持方面,注重制造業人工智能應用差異化特性,鼓勵服務機構深耕垂直領域發展,培育一批符合產業集群特色、具備細分行業整體設計能力和解決方案提供能力的系統集成服務商,賦能中小制造企業創新發展。

(責編:劉尤罕、秦華)
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