中央政治局集體學習，學了什麼？

10月24日下午，中共中央政治局就區塊鏈技術發展現狀和趨勢進行了集體學習，這是本屆中央政治局的第十八次集體學習。

政治局集體學習，是中國共產黨的一種重要學習形式。2002年12月26日，中央政治局舉行首次集體學習。此后，中央政治局堅持開展集體學習並逐漸形成制度。截至目前，十九屆中央政治局已經開展了18次集體學習。那麼，主要學了什麼？是怎麼學的？

十九屆中央政治局歷次集體學習主題

2019年10月24日，第十八次集體學習，區塊鏈技術發展現狀和趨勢

2019年9月24日，第十七次集體學習，新中國國家制度和法律制度的形成和發展

2019年7月30日，第十六次集體學習，推進軍事政策制度改革

2019年6月24日，第十五次集體學習，牢記初心使命，推進自我革命

2019年4月19日，第十四次集體學習，五四運動的歷史意義和時代價值

2019年2月22日，第十三次集體學習，完善金融服務、防范金融風險

2019年1月25日，第十二次集體學習，全媒體時代和媒體融合發展

2018年12月13日，第十一次集體學習，深化國家監察體制改革

2018年11月26日，第十次集體學習，中國歷史上的吏治

2018年10月31日，第九次集體學習，人工智能發展現狀和趨勢

2018年9月21日，第八次集體學習，實施鄉村振興戰略

2018年7月31日，第七次集體學習，全面停止軍隊有償服務

2018年6月29日，第六次集體學習，加強黨的政治建設

2018年4月23日，第五次集體學習，《共產黨宣言》及其時代意義

2018年2月24日，第四次集體學習，我國憲法和推進全面依法治國

2018年1月30日，第三次集體學習，建設現代化經濟體系

2017年12月8日，第二次集體學習，實施國家大數據戰略

2017年10月27日，第一次集體學習，深入學習貫徹黨的十九大精神

內容豐富 注重時效

實施國家大數據戰略、建設現代化經濟體系、我國憲法和推進全面依法治國、《共產黨宣言》及其時代意義、加強黨的政治建設、全面停止軍隊有償服務、實施鄉村振興戰略……從這些話題不難看出，十九屆中央政治局集體學習的內容非常廣泛，事關治黨、治國、治軍，涵蓋政治、經濟、社會、科技等重要領域。

十九屆中央政治局集體學習的內容不僅十分豐富，而且非常注重時效，注重將學習與黨和國家的重要工作相結合。本屆中共中央政治局的第一次集體學習，內容是深入學習貫徹中共十九大精神，時間就在中共十九大閉幕后3天。

2019年9月24日，中央政治局就“新中國國家制度和法律制度的形成和發展”舉行第十七次集體學習，時間正值中華人民共和國成立70周年的國慶之前。習近平總書記在主持學習時發表講話指出，再過幾天，我們將迎來中華人民共和國成立70周年。安排這次中央政治局集體學習，目的是回顧新中國成立70年來黨領導人民推進國家制度和法律制度建設的歷程，總結成就和經驗，深入思考堅持和完善中國特色社會主義制度、推進國家治理體系和治理能力現代化的重大問題。

2019年6月24日就“牢記初心使命，推進自我革命”舉行的第十五次集體學習，也是在中國共產黨成立98周年的前夕。安排這次中央政治局集體學習，目的是總結黨的歷史經驗，結合新時代新要求，推動全黨圍繞守初心、擔使命，找差距、抓落實，切實搞好主題教育。

在五四運動100周年到來之前的2019年4月19日，中央政治局第十四次集體學習聚焦五四運動的歷史意義和時代價值。安排這次中央政治局集體學習，目的就是重溫100年前那段激情燃燒的歲月，加深對五四運動歷史意義和時代價值的認識。

此外，本屆中央政治局的集體學習對新科技和前沿話題非常關注。

最近舉行的第十八次集體學習，將目光投向了全球主要國家都在加快布局的區塊鏈技術。當前，區塊鏈技術應用已延伸到數字金融、物聯網、智能制造、供應鏈管理、數字資產交易等多個領域。習近平總書記在主持學習時發表講話強調，要強化基礎研究，提升原始創新能力，努力讓我國在區塊鏈這個新興領域走在理論最前沿、佔據創新制高點、取得產業新優勢。

人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。中央政治局第九次學習就圍繞人工智能發展的現狀和趨勢展開。習近平總書記在主持學習時強調，要深刻認識加快發展新一代人工智能的重大意義，加強領導，做好規劃，明確任務，夯實基礎，促進其同經濟社會發展深度融合，推動我國新一代人工智能健康發展。

大數據也是近年來應用廣泛的新技術。早在2017年12月8日，中共中央政治局就實施國家大數據戰略進行了集體學習。習近平總書記在主持學習時強調，大數據發展日新月異，我們應該審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動，深入了解大數據發展現狀和趨勢及其對經濟社會發展的影響，分析我國大數據發展取得的成績和存在的問題，推動實施國家大數據戰略，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國，更好服務我國經濟社會發展和人民生活改善。

形式多樣 成效顯著

中央政治局集體學習的形式多樣、不拘一格。一般而言，是由相關領域專家做講解，並提出意見和建議，中共中央政治局各位同志認真聽取講解，並進行討論。

進行講解的專家既有研究機構裡精通該領域該話題的研究員，如軍事科學院研究員譚亞東就軍事政策制度改革作了講解，中國社會科學院歷史所研究員卜憲群就中國歷史上的吏治作了講解，北京理工大學副校長、中國科學院院士梅宏就實施國家大數據戰略作了講解﹔也有相關部門相關行業的負責人、一線的實踐者，如中央紀委國家監委法規室主任馬森述就深化國家監察體制改革作了講解，絲路基金有限責任公司黨委書記、董事長謝多就完善金融服務、防范金融風險作了講解，軍隊全面停止有償服務工作領導小組辦公室專職副主任胡曉華就全面停止軍隊有償服務作了講解。

有時候，集體學習也會採取集體自學、部分委員重點發言、內部討論交流和調研、講解、討論相結合等形式。

2019年1月25日上午，中央政治局就全媒體時代和媒體融合發展舉行第十二次集體學習，就將“課堂”設在了媒體融合發展的第一線——人民日報社新媒體大廈。中央政治局同志首先在人民日報數字傳播公司現場察看和了解電子閱報欄建設和推廣應用情況，隨后來到人民日報“中央廚房”，結合視頻短片了解打通“報、網、端、微、屏”各種資源、實現全媒體傳播情況。在人民日報新媒體中心，他們聽取了人民日報微博、微信公眾號、客戶端建設情況匯報，觀看了新媒體產品展示。參觀結束后，習近平總書記等來到人民網全媒體播控中心，人民網總裁葉蓁蓁就媒體融合發展作了講解，大家進行了討論。這次集體學習採取調研、講解、討論相結合的形式進行，兩個多小時的學習，內容豐富，氣氛熱烈，富有成效，給人留下深刻印象。

2018年9月21日，中央政治局就實施鄉村振興戰略進行第八次集體學習。學習開始時，還播放了有關鄉村振興戰略的專題片。隨后，農業農村部部長韓長賦、國務院扶貧辦主任劉永富先后發言，他們結合本部門工作實際談了對實施鄉村振興戰略的體會和意見。中央政治局各位同志認真聽取了他們的發言，並就有關問題進行了討論。

2018年1月30日，中央政治局就建設現代化經濟體系進行第三次集體學習，沒有明確的主講人，而採取了自學和討論的形式。這次集體學習，由中央政治局同志自學並交流體會，劉鶴、孫春蘭、李希、李強、李鴻忠、陳全國、陳敏爾、胡春華、蔡奇就這個問題作了重點發言，中央政治局各位同志聽取了他們的發言，並就有關問題進行了討論。

不忘初心 勇於創新

每次集體學習時，習近平總書記都會發表講話，就相關領域工作提出明確要求。這些要求，釋放出重要信號，也成為各級各地各部門落實這項工作的重要遵循。閱讀這18次集體學習中習近平總書記的講話，不難發現，中國共產黨注重以史為鑒，不忘從歷史中汲取經驗。

2018年2月24日，中央政治局就我國憲法和推進全面依法治國舉行集體學習時，習近平總書記回顧了中國共產黨領導的憲法建設史並得出四點結論。中國共產黨登上中國歷史舞台后，在推進中國革命、建設、改革的實踐中，高度重視憲法和法制建設。決勝全面建成小康社會、開啟全面建設社會主義現代化國家新征程、實現中華民族偉大復興的中國夢，推進國家治理體系和治理能力現代化、提高黨長期執政能力，必須更加注重發揮憲法的重要作用。

在學習中國歷史上的吏治時，習近平總書記強調，重視吸取歷史經驗是我們黨的一個好傳統。歷史記述了前人的成功和失敗，重視、研究、借鑒歷史，了解歷史上治亂興衰規律，可以給我們帶來很多了解昨天、把握今天、開創明天的啟示。我們進行偉大斗爭、建設偉大工程、推進偉大事業、實現偉大夢想，更需要重視、研究、借鑒歷史。這對我們豐富頭腦、開闊眼界、提高修養、增強本領具有重要意義。

除了向歷史取經，集體學習也注重面向未來，強調創新的作用，在新興領域佔領制高點、走在最前沿。

就建設現代化經濟體系，習近平總書記強調，現代化經濟體系，是由社會經濟活動各個環節、各個層面、各個領域的相互關系和內在聯系構成的一個有機整體。要建設創新引領、協同發展的產業體系，實現實體經濟、科技創新、現代金融、人力資源協同發展，使科技創新在實體經濟發展中的貢獻份額不斷提高，現代金融服務實體經濟的能力不斷增強，人力資源支撐實體經濟發展的作用不斷優化。

就實施國家大數據戰略，習近平總書記強調，要推動大數據技術產業創新發展。我國網絡購物、移動支付、共享經濟等數字經濟新業態新模式蓬勃發展，走在了世界前列。我們要瞄准世界科技前沿，集中優勢資源突破大數據核心技術，加快構建自主可控的大數據產業鏈、價值鏈和生態系統。

就區塊鏈技術發展現狀和趨勢，習近平總書記強調，要加快產業發展，發揮好市場優勢，進一步打通創新鏈、應用鏈、價值鏈。要構建區塊鏈產業生態，加快區塊鏈和人工智能、大數據、物聯網等前沿信息技術的深度融合，推動集成創新和融合應用。